grafica

La grafica puede ser de Mas (+) lado Negativa (-) o ala inversa.

Ejemplo: sean encontrado los intervalos en donde esta la raíz.



La función es igualada cero.



Divide mi intervalo en 10 partes, el cual ira de (-10,10)
Intervalo.

Formula:



Sustitución:



Tabla:



El método de bisección sigue el siguiente proceso.

* 1ª paso localizas el intervalo que contenga una raíz.

Raíz (a, b)

* 2ª paso Aplíquela formula.





* 3ª paso En donde se encuentre la raíz verifique.



* 4ª paso Establece tu nuevo sub intervalo.

* 5ª paso Comienza de Nuevo.

t2

Unidad 1 teoría de erroresPor ejemplo: las mediciones siempre podemos tener en cuenta que tendrán una serie deErrores.
Podemos decir que una medición:

mx = área de error que se comete al medir esa áreamy = área de error que se comete al medir esa área

Esta formula es la que muestra el área de error que se comete alTomar la medida.
Deforma general podemos calcular errores de medición con el Concepto matemático de diferencial.

Porcentual:Una ves especificado el error un forma de porcentual es:

Teorema de la compresión:

Si lim Sn= L, entonces Sn + 1 - Sn <>

Esto significa que entre mas cercana a numero "n" los términos de la sucesión cada vesEstarán mas cerca entre si en los valor absoluto. Resolución de ecuaciones no lineales: Se llama ecuaciones no lineales a cual quiera en donde la variable no aparezca con argumento de otra función No lineal

Método de bisección: Es las solución de una ecuación que se representa gráficamente crese con el Eje como se observa en las figuras. puede ser de positivo a negativo ò negativo a positivo

Temario

Unidad 1 Teoria de errores
1.1 Importancia Metodos Numericos
1.2 Conceptos Basicos Metodos Numericos cifra significativa precision exactitud incertidumbre y sesgo
1.3 Tipos de errores
1.3.1 Definicion de Error error absoluto y relativo
1.3.2 Error por Redondeo
1.3.3 Error por Truncamiento
1.3.4 Error Numerico Total
1.4 Software Computo Numerico
1.5 Metodos Iterativos

Unidad 2 Metodos de solucion de ecuaciones
2.1 Metodos de Intervalo
2.2 Metodo de Biseccion
2.3 Metodo Aproximaciones Sucesivas
2.3.1 Iteracion y Convergencia de Ecuaciones
Condicion de Lipschitz
2.4 Metodos de Interpolacion
2.4.1 Metodo de Newton Raphson
2.4.2 Metodo de la Secante
2.4.3 Metodo de Aitken
2.5 Aplicaciones

Unidad 3 Metodos de solucion de sistemas de ecuaciones
3.1 Metodos Iterativos Jacobi
3.1.2 Metodo Gauss Seidel
3.2 Sistemas de ecuaciones no lineales
3.2.1 Metodo Iterativo Secuencial
3.3 Iteracion Convergencia Sistemasde Ecuaciones
3.3.1 Sistemas de Ecuaciones de Newton
3.3.2 Metodo de Bairstow
3.4 Aplicaciones

Unidad 4 Diferenciacion e integracion numerica
4.1 Diferenciacion Numerica
4.1.1 Formula Diferencia Progresiva y Regresiva
4.1.2 Formula de Tres Puntos
4.1.3 Formula de Cinco Puntos
4.2 Integracion numerica
4.2.1 Metodo del Trapecio
4.2.2 Metodos de Simpson
4.2.3 Integracion de Romberg
4.2.4 Metodo de Cuadratura Gaussiana
4.3 Integracion Multiple
4.4 Aplicaciones

Unidad 5 Solucion de ecuaciones diferenciales
5.1 Metodos de un Paso
5.1.1 Metodo de Euler y Euler mejorado
5.1.2 Metodo de Runge Kutta
5.2 Metodo de Pasos Multiples
5.3 Sistemas Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
5.4 Aplicaciones